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人才
数智时代金融科技人才培养的底层逻辑是什么？
一、行业最大的瓶颈，从来不是技术和政策
中关村互联网金融研究院长期深耕金融科技与数字经济领域，一头连着高校学术，一头贴着产业一线。这些年我们最深的感受是：行业快速发展的最大瓶颈，既不是技术，也不是政策，而是复合型人才供给不足。
人才培养的进度能不能跟上产业升级的节奏，直接决定了数字金融能不能实现高质量发展。
这件事我们很早就意识到了。2018年，研究院受北京市相关部门委托参与编制北京市金融科技发展规划，其中明确提出：支持高校开设金融科技院系和专业，系统性培育复合型人才，从源头弥补行业人才缺口。
2020年，我带领研究院团队在《中国大学教学》第一期发表了《金融科技行业发展趋势及人才培养》一文。时至今日，这篇文章仍是金融科技人才培养方向引用量最高的论文之一，被全国多所高校用于专业建设和产教融合改革的参考。文中的核心观点很明确——人才是制约金融科技发展的关键短板，行业急需金融、科技、风控三位一体的复合型人才。
这些年，我参与了多所高校金融科技培养方案和教学大纲的讨论评审，这个判断不仅没有过时，反而越来越被印证。
二、AI大模型时代，人才标准彻底变了
当前，AI大模型正在全面重塑金融业态。行业对人才的要求，已经不是"多懂一点"的问题，而是标准本身被大幅抬高了——只掌握单一领域的知识，已经很难胜任一线工作。
在我看来，新时代的金融科技人才，至少要具备四项核心能力：
- 扎实的金融业务功底——懂业务是根本，技术永远服务于业务；
- AI数字化实操技能——会用工具、能落地场景，而不是停留在概念层面；
- 产业项目落地能力——从需求分析到方案交付，能跑通完整链路；
- 全流程合规风控意识——金融的本质是风险管理，守底线是基本功。
简单说，就是要做到懂业务、通技术、守底线、能落地。缺了哪一样，都算不上真正的复合型人才。
三、打通学术与产业，我们在做三件事
面对AI全面落地的行业变局，中关村互联网金融研究院联合中关村金融科技产业发展联盟，专门设立了人才专委会，吸纳高校、金融机构、科技企业共同参与，重点从三个方面打通学术培养与产业实践的通道。
第一，破除院系学科壁垒。 联合金融机构和科技企业打造实战课程，把智能风控、AI普惠金融等真实产业项目转化为校内实训内容，从根源上缓解学用脱节的问题。
第二，落实双向导师互聘机制。 一方面邀请行业专家入校授课指导，另一方面安排高校教师深入企业开展横向课题，实现产学研资源的双向流通，而不是单向灌输。
第三，共建一体化校企实训基地。 开展订单式定向培养，推动学科链、人才链、产业链精准匹配，让人才培养真正对接产业需求。
四、归根到底，是全方位的融合
金融科技人才培养的底层逻辑，从来不是金融知识和技术知识的简单拼凑，而是专业思维、实操能力、行业视野、风控素养的全方位融合。
接下来，我们会紧跟人工智能的更新迭代节奏，持续优化升级人才培养体系，深化产学研协同与产教融合，持续为数字经济领域输送实战型复合人才，助力行业高质量发展。
人才这件事，急不得，但也等不得。
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