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环球资讯丨欧盟知识产权局发布报告：《版权视角下生成式人工智能的发展研究》
更新时间：2025-06-26
报告采用了文献分析与深度访谈相结合的研究方式，访谈对象涵盖版权方、人工智能企业、技术解决方案供应商及公共机构等核心利益相关方。同时报告特别提示欧盟相关法案在人工智能领域的重点条款，强调政府等公共机构在促进人工智能发展方面应当发挥更加积极的作用。
近年来，人工智能（AI）技术，尤其是GenAI的发展，日益成为公众关注与讨论的焦点。以大型语言模型（LLMs）为代表的GenAI系统，通过分析海量训练数据提取规律，构建算法，从而生成具有相似特征的全新内容。然而，随着GenAI的广泛应用，版权相关问题也日益凸显。尽管这一技术革新为创意产业带来了前所未有的创新潜力和变革机遇，但其也引发了与版权所有人之间的利益冲突。无论如何，此类技术的发展与应用仍必须在现行知识产权法律框架内进行，以确保创作者权益得到有效保护，促进技术与法律的协调发展。
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核心研究目标
输入阶段：分析当前在GenAI训练过程中，用于限制、授权或保留受版权保护作品作为训练数据的技术手段与实践。
输出阶段：研究用于识别AI生成内容以及防止生成侵权内容的相关技术手段与实践。
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研究范围
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阅读背景提示
技术迭代速度：GenAI技术的发展速度远超现行法律体系的更新节奏。
法律地域性差异：欧盟著作权法律框架在结构与适用上，与其他主要司法辖区存在显著差异。
利益平衡难题：如何在鼓励技术创新与有效保护版权之间实现动态平衡，仍是当前政策与实务层面面临的关键挑战。
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欧盟相关法律框架及版权问题分析
《数字化单一市场版权指令》（CDSM）：规定了文本与数据挖掘的两种例外情形，允许科研机构和商业主体对合法获取的内容进行文本和数据挖掘，不视为侵犯版权的行为，但权利人可明确保留对上述作品或其他内容的使用，即 “选择退出TDM例外”。
《人工智能法案》：要求通用人工智能模型提供商需公开训练数据摘要，确保训练数据合规，并要求部署者须使生成内容可被机器检测等。非欧盟企业若向欧盟市场提供GenAI服务，无论训练数据来源地在哪里，亦需遵守上述规则。
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技术与经济影响
输入阶段：AI训练过程需要大量复制受版权保护的内容，可能侵犯复制权，报告通过CDSM的TDM例外条款为AI训练提供法律豁免，同时设定严格条件以限制其适用范围，为版权人保留部分控制权。
输出阶段：为满足《人工智能法案》对AI生成内容的透明度要求，需要开发嵌入机器的可读标识，如数字水印、数字指纹等，以确保AI生成的内容可被检测和追溯，防止公众混淆或侵权，但现有技术尚未完全满足需求。
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版权保护与利益平衡措施
默许使用与选择退出机制：默认AI开发者使用合法获取的内容进行TDM，降低交易成本，促进AI内容创新。受版权保护内容的版权人可以通过标准化技术工具声明禁止其作品被用于TDM，保留版权人对作品的控制权，防止AI生成内容与原作品形成市场竞争，同时AI开发者需尊重版权人的选择。
公共机构的作用：公共机构可发挥双重作用，一是提供技术支持，协助版权所有者实施权利保留、帮助AI开发者合规运营；二是开展非技术支撑，包括公众教育、技术交流平台搭建、行业解决方案与趋势信息披露等。
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版权知识中心的建立
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