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海外·知产每周“知”| 知识产权海外热点资讯【第52期】
美国商会全球创新政策中心报告强调版权依赖型产业的经济贡献
不久前，国商会全球创新政策中心（GIPC）发布了一份题为《释放创造力：版权社会经济效益研究》的报告，该报告强调了版权密集型产业在美国和全球经济中的重要性。GIPC的报告综合了大量关于原创作品强知识产权保护带来显著经济与社会效益的研究文献，发现版权密集型产业创造了美国近十分之一的就业岗位，并且在数字交付服务领域贡献了宝贵的贸易顺差。 版权保护通过赋予所有权利益来激励原创作品的传播，同时确保创作者拥可以确保他们在其作品被使用时获得公平报酬的权利。正如该中心的报告所指出的，依赖版权的核心产业在很大程度上利用了这种形式的知识产权保护，这些产业涵盖了建筑服务、电视广播、表演艺术、软件出版和商业摄影等多个领域。GIPC补充称，由于这些产业传统上侧重于商业化创意成果，因此经济学家通常将这些产业称为“创意产业”。 美国数字可交付服务贸易顺差自1999年以来增长408% 根据国际知识产权联盟（IIPA）发布的《2022年美国版权产业报告》中的统计数据，仅在美国，依赖版权的核心产业就为美国经济贡献了1.8万亿美元，占美国国内生产总值（GDP）的7.8%。如果将非核心版权产业（包括电视机制造等相互依存的产业、室内设计等部分版权保护的产业以及零售业等非专用配套产业）考虑在内，版权依赖型产业对美国GDP的总贡献将上升到12.5%。 版权依赖型产业对美国就业总量也有巨大贡献。虽然核心版权依赖型产业占美国就业岗位的4.9%，但到了2021年，所有版权依赖型产业贡献的就业岗位总量达到了8.1%，相当于美国的1610万个全职工作岗位。与美国平均每年8.1万美元的工作报酬相比，核心版权依赖型产业创造的工作岗位还享有工资溢价，平均工资达到了12万美元，而所有版权依赖型产业的平均工资约为10万美元。来自牛津经济研究院和美国版权局等多个来源的统计数据显示，计算机系统设计和软件出版业为核心版权依赖型产业中的前两大就业创造者，共贡献了176万个工作岗位。 尽管美国在国际贸易中长期处于逆差状态，但依赖版权的产业却为美国gdp贡献了价值数千亿美元的贸易顺差。根据美国经济分析局（BEA）的数据，自1999年《数字千年版权法》颁布后的第二年以来，美国数字可交付服务的贸易顺差增长了408%。IIPA的统计数据进一步表明，依赖版权的核心产业贡献了美国数字贸易的56%，而所有依赖版权的产业对这一经济部门的贡献率达到了65%，这凸显了版权保护对美国经济竞争力的至关重要性。 版权保护使泰勒．斯威夫特（TaylorSwift）的“时代”巡回演唱会产生100亿美元经济影响 重要的是，GIPC的报告包含了若干现实世界中的示例，这些示例有助于阐明一个事实：版权保护为人类许多最具娱乐性的表演艺术形式的商业化奠定了基础。例如，美国流行巨星斯威夫特的“时代”巡回演唱会产生了总计100亿美元的经济影响，歌迷在门票和其他经济活动上平均花费1300美元，支持了现场音乐产业中各种各样的就业岗位。美国旅游协会（U.S. Travel Association）的统计数据显示，斯威夫特2023年7月在丹佛举办的两场音乐会为科罗拉多州的GDP贡献了1.4亿美元。GIPC的报告还强调，这种经济现象并不局限于近代历史，报告引用的研究表明，在拿破仑时代，版权的采用直接导致了意大利歌剧数量和质量的提升。 在对有关盗版对经济影响的文献进行调查后，该中心在报告中指出，盗版造成的收入流失常常会耗尽本可用于投资风险较高制作的资金，并对所制作作品的整体质量产生负面影响。盗版还削弱了美国的贸易竞争力，使美国国内电视和电影收入减少了11%至24%不等。盗版的负面影响对美国小企业的前景构成了重大风险，因为GIPC引用的其他经济文献表明，小企业通过对外授权自己的版权，能够提高业绩并雇佣更多员工。 虽然其他国家没有从依赖版权的产业中获得同等程度的经济成3，但它们从这些产业中获得的利益支持了版权保护对国际竞争力至关重要这一总体结论。在欧洲，数字服务产业仅在2020年就为GDP总量贡献了4200亿欧元，为欧盟经济贡献了近500万个工作岗位，这些工作岗位分布在脸书平台、亚马逊小卖家和安卓平台上。以美国为其最大贸易伙伴的墨西哥，其视听产业在2024年为该国的GDP贡献了2288亿美元，增加了该国的外国直接投资，并促进了照相机和其他相关技术的创新。 GIPC的报告并没有呼吁采取具体的政策行动，但肯定了版权在创造重要经济活动方面发挥着关键作用的观点。由于价值数万亿美元的国际贸易依赖于版权保护的力度，美国的政策制定者需认识到，支持美国国内的创意产业可以改善其选民群体的经济前景。 韩国著作权相关部门发布人工智能指南 2025年6月，韩国文化体育观光部与韩国著作权委员会联合发布了两份与人工智能（AI）与著作权法交叉领域相关的指南。这两份指南分别为《生成式人工智能作品的著作权登记指南》和《生成式人工智能结果的著作权纠纷预防指南》，分别涵盖了使用生成式人工智能（GAI）创作的作品的著作权登记，以及如何避免因使用GAI而可能引发的著作权纠纷。 《生成式人工智能作品的著作权登记指南》 概述与目的 该指南确立了在韩国使用GAI创作的作品进行著作权注册的全面标准和程序。随着GAI技术日益普及和广泛应用，区分纯粹由人类创作的作品、利用GAI并结合人类创意输入的作品，以及纯粹的GAI输出作品的挑战日益突出，该指南旨在应对这一挑战。 关键定义和原则 “作品”被定义为表达人类思想或情感的创作，需具备明确的人类创造性元素才能获得著作权保护。“作者”指实际创作作品的个体，而非仅提供想法或材料的人。GAI则指基于用户提示生成内容（如文本、图像、音频或视频）的AI系统。这两个定义并非完全等同。 分类与著作权资格 指南明确区分了纯GAI输出与包含人类创造性输入的作品。纯粹GAI输出因缺乏任何人类创意贡献，不符合著作权保护资格。然而，若GAI被用作工具且存在明显的人类创意输入（如通过修改、选择、编排或创造性提示），则该成果可进行著作权注册。指南提供了人类创意被认可的实际案例，包括迭代优化、图像修复或GAI输出与原创人类元素的结合。单纯输入提示通常不被视为创意贡献，除非该过程涉及对输出结果的重大创造性决策和控制。 注册流程和法律效力 该指南详细说明了注册流程及其法律效力。虽然著作权自作品创作完成时即自动产生，但注册可带来重要法律优势，例如推定著作权归属、主张法定赔偿的权利，以及在争议发生时享有优先权。在注册涉及GAI的作品时，申请人必须明确区分GAI生成的部分与人类创作的部分，并明确界定保护范围。仅人类的创造性贡献受著作权保护，GAI的输出本身不受保护。注册机构进行形式审查而非实质审查，重点审查提交的文件。 案例研究和实用指南 为阐释上述原则，指南包含多个将GAI作为工具使用的注册作品案例研究，详述创作过程及证明注册合理性的具体人类贡献。常见问题解答部分阐明纯GAI输出不可注册，但在素材选择或编排中体现出人类创造性的编辑作品可能符合资格。指南还涉及著作权期限、著作权归属以及记录创作过程的必要性等问题。 申请说明和注意事项 总体目标 整体上，该指南旨在促进人类创造力，并为AI时代的著作权保护提供清晰可行的标准，同时确保与国际条约和不断发展的法律标准保持一致。 《生成式人工智能结果的著作权纠纷预防指南》 概述与目的 与此相反，该指南侧重于预防因使用GAI输出可能引发的著作权纠纷。它面向广泛受众，包括权利人、用户和AI企业，并基于2025年6月韩国法律提供的实务建议及法律语境。 著作权法基础 该指南以著作权法概述开篇，解释著作权、邻接权、专有出版权和数据库创作者权利的基本概念。它还详述了人身权和财产权的保护范围、保护期限以及侵权可用的救济措施，包括民事和刑事制裁以及纠纷调解。 GAI与著作权侵权 该指南将GAI定义为基于用户提示生成内容的AI，并区分了“GAI输出”（即无人类创造性贡献的成果）与“GAI利用作品”（即包含人类创造性的作品）。它强调了GAI的技术特征，指出输出内容有时可能与训练数据高度相似甚至完全复制，从而增加版权侵权的风险。 侵权的法律标准 确定著作权侵权的法律标准已详细阐述。侵权行为的判定基于依从度，即创作者是否接触并依从了原作品，以及侧重于表达形式（而非仅限于创意）是否相似的实质相似度。该指南探讨了确定责任的复杂性，指出用户和AI服务提供商可能根据其参与程度和对原作品的了解程度承担责任。 利益相关者指南 为不同利益相关者提供了针对性的指南： 权利人：建议其采取技术和法律措施防止其作品在AI训练中被未授权使用，例如实施robots.txt文件、嵌入元数据以及明确拒绝用于AI训练使用。 使用者：建议其避免输入直接引用特定作品或角色的提示语，并在使用或分发GAI输出时应谨慎行事，尤其是在商业用途时，因为他们有责任确保其输出不侵犯第三方权利。 AI企业：建议其实施技术防护措施（如内容过滤、提示词重新解释和重复资料删除），获取训练数据的合法授权，并在服务条款中明确责任划分。该指南还强调了使用合法审核的数据集以及提供清晰用户指南的重要性。 服务条款与用户责任 该指南对传统服务条款进行了梳理，特别强调用户需确保其对GAI输出结果的使用不侵犯他人权利。部分AI服务提供商在特定条件下提供赔偿责任，但用户必须遵守服务指南才能享受此类保护。
附录提供了填写著作权申请的详细说明，包括如何描述GAI输出和人类的创造性贡献。指南强烈警告将GAI输出错误地注册为人类作品的行为，指出此类操作可能导致法律处罚。
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